筹码集中度选股公式源代码(筹码集中度小于10选股器)

筹码集中度是股票市场中一个重要的技术指标，用于衡量市场参与者的情绪和行为。筹码集中度小于10的股票被认为是潜力股，具有较大的上涨空间。本文将介绍筹码集中度选股公式的源代码，并探讨其背后的原理和应用。

筹码集中度是指市场上的筹码分布情况，即股票的持有者及其持股量。当筹码集中度较高时，意味着少数股东拥有大量股票，市场参与者的情绪较为一致，股价的波动性较小。相反，当筹码集中度较低时，意味着股票分散在众多股东手中，市场参与者的情绪和行为多样化，股价的波动性较大。

筹码集中度选股公式的源代码如下：

```

def calculate_concentration(stock):

total_shares = stock.total_shares

top_holders_shares = stock.top_holders_shares

concentration = top_holders_shares / total_shares * 100

return concentration

def select_stocks(stocks):

selected_stocks = []

for stock in stocks:

concentration = calculate_concentration(stock)

if concentration < 10:

selected_stocks.append(stock)

return selected_stocks

```

上述代码中，`calculate_concentration`函数用于计算筹码集中度，接受一个股票对象作为参数，其中`total_shares`表示该股票的总股本量，`top_holders_shares`表示前几大股东的持股量之和。计算公式为前几大股东持股量之和除以总股本量，再乘以100，得出筹码集中度的百分比。

`select_stocks`函数用于选取筹码集中度小于10的股票，接受一个股票列表作为参数。通过迭代每个股票，调用`calculate_concentration`函数计算筹码集中度，如果筹码集中度小于10，则将该股票加入到选股结果列表中。

筹码集中度选股公式的原理是基于市场参与者的情绪和行为变化。当筹码集中度较低时，市场上的股票分散在众多股东手中，意味着市场参与者对该股票的预期和行为较为多样化。这种情况下，股票的波动性较大，有较大的上涨空间。因此，筹码集中度小于10的股票被认为是潜力股，值得投资者关注。

然而，筹码集中度选股公式只是股票选择的一个辅助工具，不能作为单一的依据进行投资决策。投资者在使用筹码集中度选股公式时，还应考虑其他因素，如公司的基本面、行业前景、市场趋势等。此外，投资有风险，投资者应根据自身的风险承受能力和投资目标，谨慎选择股票和制定投资策略。

总之，筹码集中度选股公式是股票市场中一个重要的技术指标，可以用于辅助投资者选择潜力股。本文介绍了筹码集中度选股公式的源代码，以及其背后的原理和应用。然而，投资决策应综合考虑多种因素，避免盲目依赖单一指标。希望本文对投资者在选股过程中有所帮助。